InTimeは、デザインを変更することなく、より良い結果を導き出します。InTimeは組込み知能があり、FPGAデザインを分析し、論理合成と配置配線の最適化ストラテジを決定し、より良い結果を提供します。
InTimeを使用しましょう。InTimeは以前のビルド結果から学習し、デバイス、デザイン、ツールの特性に基づいて改善をします。InTimeのビルドが多いほど、より良い結果が得られる可能性が高まります。
マシンラーニングでは、実行するたびにInTimeがよりスマートになります。そして、あなた独自の内部マシンラーニングデータベースを簡単かつ都合よく構築することができます。
Seedスイープは、配置変更から追加のパフォーマンスを得るためのよく知られた手法です。Seedスイープだけでなく、InTimeはツール設定と配置最適化を使用して、デザインのタイミングとエリアのパフォーマンスを向上させます。なぜこれが優れているのかを理解するには 、これらの方法のタイミングパフォーマンスを比較したホワイトペーパーを参照してください。
InTimeは、使用するコンピュータを1つの大きなグリッドに統合し、自動的にビルドを分散し、コンピュータ間で結果を集約します。LSFやSGEなどのリソース管理ソフトウェア上でも動作可能です。InTimeは社内のデータセンター または、AWS 等のクラウド上で実行が可能です。クラウドや当社でのターンキーを使用してのInTimeの実行についてのより詳細、成功ベースの最適化サービス- InTimeサービス。
Quartus Prime、Libero、Vivado、ISEなどのFPGAツールは、適切な設定とテクニックを使用して大幅な最適化を実現します。InTimeで得られるすべての結果は、これらのツールから得られます。InTimeの結果をFPGAツールにエクスポートして、その精度を検証することもできます。
InTimeはデザイン ライフ サイクルを短縮し、市場投入までの時間を改善します。バックエンドのコストを節約しながらプロジェクトの配信スケジュールを加速さます。通信から高周波製品まで、InTimeは幅広いアプリケーションで低レイテンシと高速動作を実現することが実証されています。